一、数据分析工程师

数据分析工程师是大数据领域中非常重要的角色之一。他们负责收集、处理并分析海量数据，从中发现有价值的信息。与传统的数据分析师相比，大数据背景的数据分析工程师更加注重使用先进的技术和工具进行大规模数据处理。

二、数据科学家

数据科学家的角色比数据分析工程师更广泛一些。他们不仅要掌握数据分析的知识和技能，还需要具备较强的统计学基础以及机器学习的能力。数据科学家的工作往往涉及到复杂的数据建模与预测分析等任务。

三、大数据开发工程师

对于那些对编程有着深厚兴趣的人来说，成为大数据开发工程师是一个不错的选择。这类岗位要求候选人不仅能够熟练使用Hadoop、Spark等开源框架进行数据处理和存储，还需要具备良好的编码能力。

四、BI分析师/商业智能分析师

随着企业越来越重视利用数据分析提升决策效率，BI分析师/商业智能分析师这一职位的需求也在不断增长。他们的主要职责是通过可视化工具将复杂的数据信息转化为易于理解的报告或图表。

以上就是关于学习大数据技术后可从事的一些就业方向。可以看出，虽然这些岗位在技能要求上有一定的重叠性，但也各有特点和侧重。因此，在选择具体发展方向时还需结合个人兴趣与职业规划进行综合考虑。

总之，随着信息技术的发展以及数据量的激增，掌握大数据相关知识和技术将会为个人职业生涯带来更多的可能性和发展空间。